第一千六百七十三章 开闸放水了（1/2）

工智能到底是不是一个潘多拉魔盒？

面对智能的崛起，许多抱有忧虑和不安，这早就不是什么新鲜事了，更可况，类这种连自己种族都保持着怀疑和防备的生物。最新地址发送任意邮件到 ltx Sba@gmail.ㄈòМ 获取

毕竟，拥有感和偏见的会作恶，而仅凭理计算进行判定的计算机似乎也会“作恶”，且作起来易如反掌。

这让许多对工智能的发展持悲观态度。

当然，现在工智能还处于理论以及初步开发阶段，们还只是以各种猜测担忧为主，但是当有一天，类发现工智能已经太过“智能”，某些方面几乎要超越类的理解时。

安迪相信，类对于的担忧会达到一个新的高度。

而这种时间不会太长，毕竟全世界对于这一领域都在积极投，工智能领域必然会迎来一个大发。

而这个大发期，却恰恰得益于“机器学习”的发展。

拥有强大运算能力的计算机程序能够对大量数据进行自动挖掘和分析，并学习各种行为模式。

输和输出不再是工赋予的几个变量掌控，而是让机器在大量数据中自己分析特征，决定变量权重。。。

用更简单直白的语言解释的话，比如涉及到工智能最火的领域，度学习，在整个工智能领域里就被业内士戏谑地称为“现代炼金术”。

输各类数据训练智能程序，“炼”出一堆我们也不知道为啥会成这样的玩意儿。。。

处理数据的经网络，通常由数十个或者上百个经元组成，然后用数层逻辑结构组织起来，运算过程及其复杂。智能程序自己给自己设定算法和权重，而最后为什么输出了某个决策，作为开发者的类说实话，是并不能完全理解的。

类会信任一个“无法理解”的决策对象吗？

答案是肯定的。

当安迪决定投资开发的时候，就已经和德华这个技术大牛达成了共识，对其进行了一定的限制和约束，虽然距离那种高工智能还差着几个银河系那么远的距离。

但是既然有了怀疑的种子，有了应用结果的预期，那么一定要有约束，一定会慎之又慎。。。这就是类！

工智能与其说是拥有思维能力，不如说是机器对于类世界中现存数据的反映和理解。机器是否会继承了类既有的偏见，无常和贪婪？

这或许才是类最大的担忧！

工智能对用户数据的所谓“智能挖掘”其实是很容易游走在合规但有违公平道德的边缘。

比如，最简单的一个例子，电商就能够根据一个的消费习惯和消费能力数据的积累，通过大数据分析计算后，对某个进行有针对的，密的价格歧视。

购买同样的商品，用疯手机的用户很可能会比用安卓千八百块的用户付更多的价钱，因为他们被大数据分析得出，倾向于对价格不敏感的群。。。

（不是开玩笑，有兴趣的话，可以找些电商网站换着手机试试。）

总而言之，在以商业利益为目标的工智能眼里，并没有“”或者“用户”的概念，一切都是可以利用的数据。

在大数据和工智能的协助下，通过对每个的监控和信息的榨取，实现资本的最大化。

这也是为什么，整个工智能业界对所有数据采集之类的事的态度很暧昧的主要原因。

毕竟作为未来最热门，来钱最快的行当之一，牵扯的利益蛋糕实在是太大，太诱了。

更何况，正如安迪认为的那样，现在的技术离真正的工智能还差的很远很远，对社会伦理方面的影响更是微乎其微，所谓的也不过是从繁琐的重复劳动中让力解脱出来罢了。

之后，安迪又带着伊凡娜来到了安全中心，见到了赫尔郭，了解了下云盾的运行况和研发进度。

此时的云盾已经开始对外提供服务，也开始了盈利，安迪为了抢占市场，把天朝的那一套方式也挪了过来，推出了一个带广告的免费简单下载版，和收费的个完全版本和企业版本。

免费版本除了抢市场，主要还是肩负着收据数据的作用，毕竟云盾的开发，离不开海量的病毒数据库，而这些数据在个看来没什么，但是对于企业来说这是一笔非常庞大的财富。

一天下来，最开心的莫过于伊凡娜，作为主，她在安迪的陪同下，巡视了她之前最好，也是所有资产中最秘的部分。

当两乘坐直升飞机，回返豪宅的途中，安迪接到了他爷爷老史密斯的电话，电话中，老史密斯告诉了安迪美联储即将推出一系列旨在调整政策重心的重大举措。

在维持联邦基金利率处在历史最低点，零至025区间不变的同时，动用上万亿美元购买国债和抵押贷款相关债券。

其中购买房产抵押债券及机