(五)通向猎人之路(2)(2/2)
是他亲自到场了。”虚默又伸手揉了揉妹妹的长发,继续专心致志地倾听雷尚的演讲。
“在前几次给大家的邮件中间,我已经表达了对在场各位能力的钦佩。今天,你们能够坐在这里听我的演讲,已经证明了你们是不可多得的
材。正因为这样,我们格外的珍惜你们——珍惜你的才华,更珍惜你们的生命。我出生于20世纪70年代,至今已经活了足足一百年,我亲眼见证了整个科技时代的变迁,整个
类的进化,从体质到思想,我们攻克了癌症、征服了机器,但物极必反,
类创造的娱乐开始用他的方式吞噬
类的本心。我不得不说,至今为止,我还没有见过比幻游猎
更加危险的职业,所以,为了让你们更清楚的了解到这份危险,能够更强大的应对未来的局面,我们
心安排了这次的培训——只要完成这次的培训,只有完成这次培训的
,才有资格拿到幻游猎
的执照。”雷尚停顿了一下,因为场下有
举手示意提问。
“所以说,只要能够通过这次培训,就能拿到幻游猎
的执照,是这个意思吗?”场下的
问。
“是的。”雷尚做出了肯定的回答,大家立刻发出了欢欣的窃窃私语。
“我知道你们此刻更关心的是这一次培训的内容,在讲述具体的内容之前,我先简单的讲述一些古老的旧事。”雷尚起调压下了场下的细声讨论,继续他的讲述——
“60年前,总部位于伦敦的DeepMd是科技巨
谷哥收购的早期
工智能公司之一。那一年,是2015年,DeepMd的研究
员在《科学》杂志上发表了一篇文章,描述了他们如何教
工智能程序玩20世纪80年代的街机电子游戏,比如“VdeoPbll电子弹珠台”。他们教它学习玩游戏的方法,而不是具体游戏的玩法,二者有着根本的区别。他们只是打开基于云端的
工智能,放手让它去玩雅达利公司那些古老的游戏,例如Brekout,这是一个左右移动光标让弹球可以持续不掉落,持续打方块的游戏。正如你们已经知道的那样,它会学着如何不断的提高分数,而且进步飞速。起初,
工智能几乎是在随机地玩,半个小时后,每四次
作,它才失误一次。一个小时后,他在300局游戏中做到了零失误。之后,它继续飞快的学习,以至于在第二个小时里,它算出了Brekout中的一个漏
,而此前数百万
类玩家都没有发现。利用这个漏
,它可以通过打通一面墙赢的游戏,这连游戏开发者也没有想到。在没有DeepMd开发者指导的
况下,一种叫做“
度强化机器学习”的算法在接触了四十九个雅达利游戏数小时后诞生,进化的速度让
惊叹。而如今的
工智能已经达到不仅可以自我
度学习的境地,甚至可以自我进化和创造,这——就是你们将来会在游戏中遇到的最强大的对手!”